巴甫洛夫并非唯一一个获得过诺贝尔奖的心理学家，西蒙也曾获得过诺贝尔奖。同样，西蒙的诺贝尔奖也不是心理学方面，而是经济学的，但是西蒙不仅是一个获得诺贝尔经济奖学金的心理学家，他还是一个通才。
赫伯特·亚历山大·西蒙（Herbert Alexander Simon，1916～2001）是美国著名的科学家、政治学家、心理学家，是认知心理学和人工智能的开创者之一。他出生在一个典型的美国中产阶级家庭，父亲是犹太人，职业是工程师，母亲是一位钢琴老师。由于他的父亲是一位德国移民，所以西蒙是在德国式的严谨教育下成长起来的，同时母亲也没有放松对他的钢琴培养。在这样的家庭环境下，西蒙从小就表现出过人的天资。他在经济学、政治学、管理学、社会学、心理学、计算机科学、认知科学以及人工智能方面都有出色的贡献，在许多领域都获得了荣誉。这样一位出色的心理学家让人觉得根本就是一个奇迹。
1956年他和数十名来自不同领域的学者探讨了如何用计算机模拟人的智能，并把其命名为“人工智能”。因此，西蒙、纽厄尔以及达特茅斯会议的发起人麦卡锡和明斯基被公认为是人工智能的奠基人，被称为“人工智能之父”。他对社会科学的研究主要是围绕管理科学，特别是经济组织内部决策科学进行研究。1978年，他因“经济组织内决策程序的开创性研究”成为诺贝尔经济学奖得主。作为一名心理学家，他在心理学方面当然有贡献。西蒙热爱国际象棋，他发现管理者跟棋手一样，需依靠直觉行事，这种直觉来源于脑袋中长期累积储存的经验，而直觉则在很短时间内让这种固定的经验得以应用。后来他通过心理学发现了其中的奥妙，他发现学习会在脑中形成记忆。同时，人们在解决问题的时候会把有用的信息存储到大脑。问题的重复出现形成习惯，让人不需要思考，在一定刺激下就会出现惯性行为。1960年，西蒙与妻子进行的心理学实验进一步验证了人类解决问题的过程是一个搜索的过程，其效率取决于启发式函数（heuristic function）。在这个实验的基础上，西蒙、纽厄尔和肖又一次成功合作开发了通用问题求解系统“GPS”（General Problem Solver）。GPS是根据人在解题中的共同思维规律编制而成的，可以解11种不同类型的问题，从而使启发式程序有了更普遍的意义。
纵观西蒙的一生，对社会的贡献遍布各种领域，是罕见的通才。曾有学生问他：“为什么你能掌握这么多领域的学识？”西蒙的回答是：“我是沉迷于单一事物的偏执狂，我所沉迷的就是决策。”也许真的只有偏执狂才能生存。
