预测通常可以根据它所包含的时间跨度进行分类，在实践中有三种分类方法。
短期预测是指时间跨度小于1年的预测，而通常不少于3个月。例如大型商业企业的购货部门所需员工、工作指定和生产水平的计划工作。
中期预测的时间跨度通常是1～3年。例如企业的年度生产和销售计划，企业的现金情况，等等。
长期预测的时间跨度通常为3年及3年以上。主要包括企业的资本设备的购置，新建资产的形成，企业长期发展所需要的研究开发方面预测，等等。
由于时间跨度不同，中期和长期预测与短期预测有比较大的区别，主要表现在以下几个方面：
第一，考虑因素多少不同，中长期预测要处理更多的数据，影响的变量也比较多，而短期预测中大多数变量是固定的，只需要对少数变量加以考虑。
第二，采用的方法不同。短期预测的方法量化程度比较高，常用的方法比如移动平均法、指数平滑法等，而长期预测当中往往采用定性的分析，而比较少采用量化的手段，如确定企业3～5年的发展思路，并不通过具体的量化分析，而更多的用定性分析。
第三，正如前面所述，短期预测往往比中期和长期预测更精确。因为影响需求的因素每天都在发生变化，因此随着时间跨度的延长，预测精确度往往随之下降。销售预测必须定期做调整以保证预测结果的准确性。企业往往在每个销售期结束之后，要对预测进行调整和矫正。
由于产品的需求不可能一成不变，会随着时间的推移有所变化，不可想象的是新产品的需求量和已经投产10年的产品需求量相同，因此，在长期预测中要考虑产品生命周期的影响。根据传统的产品生命周期理论，大多数成功的产品都要经过4个阶段：①引入期；②成长期；③成熟期；④衰退期。
处于其生命周期前两个阶段的产品比处于成熟及衰退阶段的产品应做更长期的预测，因为它们所要经历的产品发展过程比较长，变动幅度比较大，因此，预测可以把握从第一阶段直至衰退期的生产、存货和员工需要量的变动。
由于预测方法采用的手段和分析方法不同，预测方法又可分为两种，定性预测方法和定量预测方法。定性预测方法又称为主观预测方法，它不需要数学公式和数学模型的辅助，而是通过决策者个人感觉、个人经验和价值判断进行预测。定量预测则是用各种变量构建的模型，来表示需求和各种变量之间的关系，定量分析的模型多种多样，但是在实践中应用最普遍的是时间序列分析方法，将需求看成是时间的函数。两种方法在对数据的使用上各有侧重，但是两种方法常常是结合在一起使用的，单独使用一种方法的情况比较少见。
