本节核心论点：自动化系统如果有问题发生，会把任务交给人类，而且通常是在没有警告的情况下；然而，自然的、持续的反馈中，一定是会有警告的。
水壶里沸水的声音为自然的、有信息含量的信号提供了一个好例子。这种声音由运动着的热水产生，声音自然的变化着，直到最后，达到快速翻滚着的沸腾状态，这时水壶发出连续的、悦耳的声音。这些活动能够让人知道水离沸腾还有多久。现在，当达到沸腾时，添加一种哨声信号。不是通过那种人造的电子音调产生的，而是通过封闭壶嘴的空余空间，让一小部分水蒸气从开口跑出去，这样的结果是自然产生的哨声，慢慢的开始，起先较弱并且不稳定，逐渐发展到较大的、连续的声音。它提供了用来预测过程各阶段可用时间的知识了吗？当然，但是掌握这种知识并不需要花费你的精力。在你听过几次沸水的声音之后，你就能明白。没有奇特的、昂贵的电子装置，只是简单的、自然的声音。让我们将这种方式作为一种模式向其他系统推广：总是尝试去寻找系统中那些自然发生的、能够充当反映事物状态的线索的成分，可能是振动、声音，也可能是光线改变的方式。
在汽车里，我们能够将驾驶室同大多数振动和声音隔离开。尽管对于乘客来说这是个好主意，但对司机而言这却很糟糕。设计师不得不努力地通过方向盘的声音和振动、以“路感”的形式将外界环境重新引入到司机那里。如果你使用电钻的话，你就知道发动机的声音和钻动的感觉对于精确的钻孔有多么重要。
相比那些带有抽象的刻度盘和指示器的新型灶具，许多厨师都更喜欢煤气灶，因为他们能够通过火焰的外观迅速判断出加热的温度。
迄今为止，我列举的所有关于自然信号的例子都来自于已存在的器具和设备，但是对于自主智能正日益成为主角的未来事物的世界来说会如何呢？
自动化系统的问题在于有的时候如果有问题发生，它们会把任务交给人类，而且通常是在没有警告的情况下，然而，自然的、持续的反馈中，一定是会有警告的。
事实上，如果有什么区别的话，这些完全自动的设备提供了更多的机会。小型清洁机器人在地板上移动的声音提醒我们它正在忙碌，并且让我们巧妙地监控它的工作进程。正如真空吸尘器的电机音调会在软管被堵塞时自然升高，清洁机器人的电机音调能够告诉我们任务的难易程度如何。
